คอมพิวเตอร์นั้นเร็วกว่ามนุษย์เสมอในการบริโภค คำนวณ และคำนวณข้อมูล และปัญญาประดิษฐ์ก็เป็นประโยชน์สำหรับเศรษฐกิจโลกของเรา แต่คอมพิวเตอร์ก็มีข้อจำกัด พวกเขาเป็นเครื่องจักร และขาดความแม่นยำเมื่อพยายามจดจำและตีความภาษา วัตถุ หรือรูปภาพตามต้องการ ในกรณีเหล่านั้น — โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจำเป็นต้องมีการยืนยันเพื่อดำเนินธุรกรรม — โปรแกรมส่วนใหญ่ต้องการจุดตรวจสอบ
ป้องกันความผิดพลาด เคยสังเกตเห็นคำขอให้ยืนยันว่าคุณ
ไม่ใช่หุ่นยนต์เมื่อส่งข้อมูลออนไลน์หรือไม่
อย่างไรก็ตาม การรวมข้อมูลเชิงลึกจากวิทยาการคอมพิวเตอร์ (การศึกษาคอมพิวเตอร์และกระบวนการอัลกอริธึมของคอมพิวเตอร์) กับวิทยาศาสตร์การรับรู้ (การศึกษาแบบสหวิทยาการของจิตใจและวิธีการทำงานของมัน) สามารถทำให้ความคิดของมนุษย์ก้าวหน้า สร้างผลลัพธ์ในรูปแบบที่เปลี่ยนแปลงกระบวนการพัฒนาทุนมนุษย์และ เพิ่มผลงานและความผูกพันของพนักงานโดยรวม นอกจากนี้ การผนึกกำลังเหล่านี้สามารถเพิ่มผลลัพธ์เชิงปริมาณและเชิงคุณภาพที่เป็นปัจจัยในความพยายามในภาพรวมขององค์กรเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันและผลักดันรายได้ ยกตัวอย่างเช่นWatson ของ IBMซึ่งเป็นระบบการรับรู้ที่ช่วยให้แผนกไอทีสามารถขุดค้นข้อมูลและวิเคราะห์เนื้อหาที่ไม่มีโครงสร้าง มีโครงสร้างเพื่อปรับปรุงการเรียนรู้เชิงรุกและส่งผลให้การตัดสินใจทางธุรกิจมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับองค์กรโดยรวม
ที่เกี่ยวข้อง: เดินไปพร้อมกับ AI: วิธีสังเกต จัดเก็บ และล้างข้อมูลที่คุณต้องการ
Deloitte Consulting อธิบายถึงประโยชน์ที่หลากหลายของเทคโนโลยีในลักษณะนี้ว่า “[c]การประมวลผลเชิงรับรู้เป็นชุดของความสามารถด้านอัลกอริทึมที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน ทำให้ปริมาณงานที่ซับซ้อนมากขึ้นเป็นแบบอัตโนมัติ และพัฒนาตัวแทนการรู้คิดที่กระตุ้นทั้งความคิดและการมีส่วนร่วมของมนุษย์” แน่นอนว่านี่คือประเด็น
ขณะที่คุณพยายามพัฒนาทรัพย์สินที่มีค่าที่สุดขององค์กรและปรับขนาดเป้าหมายทั้งระยะสั้นและระยะยาว ให้พิจารณาใช้ประโยชน์จากประโยชน์ของการประมวลผลทางปัญญาต่อไปนี้เพื่อประโยชน์ขององค์กรของคุณ
1. ปรับปรุงความสามารถ ผลงาน ผลงาน และผลการปฏิบัติงานของพนักงาน
พนักงานสามารถได้รับประโยชน์จากอัลกอริทึมการเรียนรู้ด้วยตนเองที่ช่วยให้พวกเขาทำงานได้ดีขึ้นและเร็วขึ้น โปรแกรมดังกล่าวสนับสนุนการเพิ่มผลผลิตโดยการทำงานซ้ำๆ ที่มีมูลค่าต่ำโดยอัตโนมัติ เช่น การรวบรวมสถิติที่เกี่ยวข้องหรืออัปเดตบันทึกของลูกค้าด้วยข้อมูลประชากร การเงิน หรือแม้แต่ข้อมูลทางการแพทย์ ในอุตสาหกรรมกฎหมาย การเข้ารหัสเชิงคาดการณ์ ซึ่งเป็นกลไกการวิเคราะห์ที่ “ชาญฉลาด” ที่ช่วยให้นักกฎหมายขุดค้นเนื้อหาจำนวนมากได้ ช่วยให้กระบวนการค้นพบมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อความถูกต้อง กำหนดเวลา และผลประโยชน์ทางการเงินต่างแข่งขันกันเพื่อมอบบริการที่เป็นเลิศและมูลค่าเพิ่มแก่ลูกค้า
แผนกทรัพยากรบุคคลยังสามารถใช้ประโยชน์จากระบบเหล่านี้
เพื่อช่วยในการสร้างท่อส่งความสามารถและเพิ่มผลลัพธ์สูงสุดที่เกี่ยวข้องกับการเริ่มงาน การฝึกอบรมทางเทคนิค การศึกษาต่อเนื่องและการพัฒนา ตลอดจนการวางแผนสืบทอดตำแหน่งในระยะสั้นและระยะยาว
ในบริบทเหล่านี้ การประมวลผลด้วยความรู้ความเข้าใจแสดงถึงโอกาสที่ไม่จำกัดสำหรับพนักงานในการขยายความคิด ปรับปรุงการมีส่วนร่วม และเพิ่มการมีส่วนร่วมโดยรวม เมื่อนำมารวมกัน ผลประโยชน์เหล่านี้มีผลทวีคูณโดยธรรมชาติ
ที่เกี่ยวข้อง: เครื่องมือง่ายๆ ที่คุณใช้จัดการเวลาและเพิ่มผลผลิตได้
2. การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงขึ้น
ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการมีส่วนร่วมของอุตสาหกรรมที่ไม่มีที่สิ้นสุดทำให้สิ่งหนึ่งที่ชัดเจน ข้อมูลจำนวนมากถูกผลักดันเข้าสู่ระบบนิเวศทางธุรกิจอย่างต่อเนื่อง และไม่น่าจะหยุดได้ในเร็วๆ นี้ ในความเป็นจริง มีข้อมูลมากมายอยู่ที่นั่น ซึ่งเป็นเรื่องยากมากที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะตามทันและจัดการ แหล่งทุนแห่งความรู้ที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ นี้ อย่างไรก็ตามต้องจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่
ไม่ว่าจะกรองเนื้อหาที่มีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้างในระดับสูง เป้าหมายอย่างสม่ำเสมอคือการสร้างการวิเคราะห์ที่ถูกต้อง ทันเวลา และมีความหมาย แต่นี่ไม่ใช่งานง่ายเสมอไป ข้อผิดพลาดของมนุษย์และข้อจำกัดที่ชัดเจนในการบริโภค คำนวณ และคำนวณข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ล้วนเป็นปัจจัยในสมการ อย่างไรก็ตาม การคำนวณทางปัญญาช่วยให้บรรลุเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ที่คุ้มค่านี้ได้โดยการปรับกระบวนการให้เหมาะสม
ด้วยการผสานรวมและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ระบบที่ใช้การรู้คิดจะเรียนรู้ที่จะตีความศัพท์แสงทางเทคนิคและเฉพาะอุตสาหกรรม ใช้เหตุผลระดับสูง และในบางกรณี การสร้างแบบจำลองเชิงทำนาย เพื่อพัฒนาโซลูชันที่ครอบคลุมซึ่งส่งผลให้คุณภาพโดยรวมสูงขึ้น การวิเคราะห์ข้อมูล.
Credit : แนะนำ ufaslot888g
